A Revolução da IA Chinesa que Abalou o Mercado Global, saiba o que é DeepSeek R1

 

O que é o DeepSeek R1?

O DeepSeek R1 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela empresa chinesa DeepSeek. Ele foi lançado recentemente e tem causado um grande impacto no mercado global de tecnologia. O modelo é comparado ao "momento Sputnik da IA", devido à sua eficiência e baixo custo de produção.

Como funciona essa nova tecnologia?

O DeepSeek R1 utiliza uma abordagem inovadora de engenharia, integrando o aprendizado por reforço no centro de sua estratégia de treinamento. Isso permite que a IA desenvolva capacidades de raciocínio autônomas, sem depender estritamente de conjuntos de dados pré-definidos. Durante a fase de desenvolvimento, uma versão intermediária chamada DeepSeek-R1-Zero demonstrou capacidades notáveis de alocar mais recursos a problemas complexos.

Orçamento e Hardware Necessário

O desenvolvimento do DeepSeek R1 custou cerca de 6 milhões de dólares. Para treinamento, foram utilizados aproximadamente 2000 GPUs H800, o que representa um custo significativamente menor em comparação com modelos semelhantes desenvolvidos por empresas ocidentais.

O projeto DeepSeek R1 foi financiado pela High-Flyer, um fundo quantitativo de US$ 8 bilhões. A DeepSeek começou como um braço de pesquisa da High-Flyer em 2023 e desde então se tornou uma das startups de inteligência artificial mais comentadas no mundo.

A missão inicial da DeepSeek era desenvolver modelos de IA eficientes com foco em pesquisa fundamental, em vez de buscar lucro imediato. Isso permitiu que a empresa competisse com tecnologias mais caras e estabelecidas, como as da OpenAI e Meta, com custos muito mais baixos.

O mais incrível é que o fundo quantitativo High-Flyer é gerido por uma IA. Eles começaram a explorar o trading quantitativo totalmente automatizado em 2008, utilizando técnicas como machine learning. Desde 2017, o fundo utiliza algoritmos de deep learning para todas as operações de trading.

Além disso, a High-Flyer possui uma plataforma de IA profunda chamada Fire-Flyer, que oferece desempenho excepcional em computação e armazenamento, além de capacidades avançadas de interconexão e comunicação

Comparação de Desempenho

O DeepSeek R1 demonstrou desempenho competitivo ou até superior em alguns benchmarks em comparação com modelos ocidentais. Por exemplo, em tarefas de resolução de problemas matemáticos e análise lógica, o DeepSeek R1 superou o OpenAI o1 em benchmarks como AIME 2024 e MATH-500.

Orçamento e Recursos

Um dos principais diferenciais do DeepSeek R1 é o seu custo de desenvolvimento significativamente menor. O desenvolvimento do DeepSeek R1 custou cerca de 6 milhões de dólares, enquanto empresas ocidentais, como a Anthropic, relataram custos entre 100 milhões e 1 bilhão de dólares para desenvolver modelos semelhantes. Além disso, o DeepSeek R1 foi treinado utilizando aproximadamente 2,78 milhões de horas de GPU, muito menos que os 30,8 milhões de horas necessárias para modelos de escala similar da Meta.

Hardware e Eficiência

O DeepSeek R1 utiliza uma arquitetura inovadora que prioriza a eficiência, ativando apenas 37 bilhões dos 671 bilhões de parâmetros totais durante operações regulares. Isso reduz drasticamente os custos de computação sem sacrificar a precisão. Em contraste, modelos ocidentais frequentemente utilizam hardware mais avançado e custam mais para serem executados.

Natureza de Código Aberto

Outra vantagem do DeepSeek R1 é que ele é lançado como código aberto sob a licença MIT, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores explorem, modifiquem e implantem o modelo sem custos de licenciamento. Modelos ocidentais, como o OpenAI o1, são frequentemente proprietários e exigem licenças para uso.

Demonstração Técnica e Matemática

Vamos considerar um exemplo simplificado para entender como o aprendizado por reforço funciona:

1. Definição do Problema: Suponha que queremos treinar a IA para jogar um jogo simples de tabuleiro.

2. Ação e Recompensa: A IA toma uma ação (movimento no tabuleiro) e recebe uma recompensa (pontos ganhos ou perdidos).

3. Função de Valor: A IA usa uma função de valor para estimar a qualidade de uma ação em um estado específico do jogo.

4. Atualização da Política: A IA atualiza sua política (estratégia de jogo) com base na diferença entre a recompensa esperada e a recompensa real recebida.

A fórmula básica para a atualização da política é: $$Q(s, a) = Q(s, a) + \alpha [R + \gamma \max_{a'} Q(s', a') - Q(s, a)]$$ onde:

• $Q(s,a)Q(s,\; a)$ é a função de valor para a ação $aa$ no estado $ss$.

• $\alpha \backslash alpha$ é a taxa de aprendizado.

• $RR$ é a recompensa recebida.

• $\gamma \backslash gamma$ é o fator de desconto.

• $s^{\mathrm{\prime }}s\text{'}$ é o novo estado após a ação.

• $a^{\mathrm{\prime }}a\text{'}$ é a nova ação no novo estado.

Conclusão

O lançamento do DeepSeek R1 pela China representa um avanço significativo na tecnologia de inteligência artificial, com um custo de produção muito menor em comparação com seus concorrentes ocidentais. A abordagem inovadora de engenharia e o uso de aprendizado por reforço permitem que a IA desenvolva capacidades de raciocínio autônomas, tornando-a uma ferramenta poderosa e acessível. Esse desenvolvimento pode acelerar a inovação e a democratização do acesso à IA. 

Em resumo, o DeepSeek R1 da China oferece um desempenho competitivo ou superior em comparação com modelos ocidentais, com um custo de desenvolvimento e operação significativamente menor. A abordagem inovadora de engenharia e o uso de hardware menos avançado permitem que a IA seja mais acessível e eficiente, impactando positivamente o mercado global de tecnologia.